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문제설명
배열 arr가 주어집니다. 배열 arr의 각 원소는 숫자 0부터 9까지로 이루어져 있습니다. 이때, 배열 arr에서 연속적으로 나타나는 숫자는 하나만 남기고 전부 제거하려고 합니다. 단, 제거된 후 남은 수들을 반환할 때는 배열 arr의 원소들의 순서를 유지해야 합니다. 예를 들면,
- arr = [1, 1, 3, 3, 0, 1, 1] 이면 [1, 3, 0, 1] 을 return 합니다.
- arr = [4, 4, 4, 3, 3] 이면 [4, 3] 을 return 합니다.
배열 arr에서 연속적으로 나타나는 숫자는 제거하고 남은 수들을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
배열 arr의 크기 : 1,000,000 이하의 자연수
배열 arr의 원소의 크기 : 0보다 크거나 같고 9보다 작거나 같은 정수
입출력 예
arr answer
[1,1,3,3,0,1,1] [1,3,0,1]
[4,4,4,3,3] [4,3]
입출력 예 설명
입출력 예 #1,2
문제의 예시와 같습니다.
문제 해결 방법
stack을 이용하여 문제를 푼다.
1. stack 구실을 할 임의의 리스트를 하나 만든다.
2. arr의 원소를 순회하면서 임의의 리스트에 첫번째 원소를 push한다.
2-1. 첫번째 이후의 원소들은 임의의 리스트의 마지막에 push한 값을 pop을 통해 꺼낸다.
2-2. 2-1번을 통해 꺼낸 값과 현재 넣고자 하는 arr의 원소를 비교하여 값이 같으면 pass하고 같지 않으면 push 한다.
코드 구현
1. 효율성 통과하지 못한 코드
def solution(arr):
answer = []
# pivot 변수 = p
# 이전 pivot을 기억하는 변수 = pre_p
check = 0
pre_p = arr[0]
l=len(arr)
for i in range(1, len(arr)):
p = arr[i]
#print('p', p, 'pre_p', pre_p)
if pre_p == p:
pre_p = p
arr[i] = 10
# '-'를 세는 변수 = check
check+=1
else:
pre_p=p
for i in range(check):
arr.remove(10)
answer = arr
return answer
2. 효율성 통과한 코드
def solution(arr):
stack = []
for i in range(len(arr)):
if i == 0:
stack.append((arr[i]))
else:
top = stack.pop()
stack.append(top)
if arr[i]==top:
pass
else:
stack.append(arr[i])
return stack
시간/공간 복잡도
1. 효율성을 통과하지 못한 코드: O(N^2)
2. 효율성을 통과한 코드: O(N)
최적화 및 개선
처음에 효율성을 통과하지 못한 코드에 대해서 중첩 되지 않는 for문을 썼는데 왜 시간복잡도 효율성이 통과되지 않는지 이해가 안갔다. 혹시 내가 stack자료구조를 고려하지 않고 코드를 작성해서 그 부분에서 오류가 나는건가? 싶었다. 그래서 코드를 stack자료구조를 고려해서 리스트를 stack화 해서 코드를 짰다. 확실히 pop함수를 사용해서 그런가 편리하고 뒷처리를 해주지 않아도 되는 점이 깔끔하고 좋았다. 그리고 효율성에도 통과했다.
그렇다면 1번 코드는 어디에서 효율성을 많이 잡아먹는가?
바로 for문에 있는 remove함수 때문이다.
remove함수는 시간복잡도 O(N)을 잡아먹는다. 그런데 이걸 for문으로 처리하고있으니 시간복잡도가 O(N^2)이 되었던 것이였다.
어려웠던 점
파이썬 각각의 함수들의 특성에 대해서는 잘 몰랐는데, 이렇게 문제를 풀면서 기억에 각인도 시키고 하니 좋다.
어쩜 코딩테스트 문제들은 하나같이 문제 푸는 사람이 그 문제를 풀기위해서 알아야 하는것을 모른다면, 그것에 대해서 스스로 알게되지 않고서야 절대 문제를 못풀게끔 되어있는게 너무 신기하다. 이제야 드는 생각인데, 코딩테스트나 알고리즘 공부 어쩌면 좋은 제도일지도 모르겠다는 생각이 든다.
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