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제 3정규화: 기본 키에만 의존하지 않는 불필요한 데이터를 제거한다. 

기본 키에만 의존하지 않는 불필요한 데이터를 제거한다는 말은 데이터베이스에서 부분 함수 종속과 관련된 문제를 해결하는 것을 의미해. 이것은 데이터를 저장할 때 정보가 중복되지 않도록 테이블을 잘 설계하는 방법 중 하나야. 쉽게 말해서, 데이터를 효율적으로 정리하는 방법이라고 생각하면 돼.

• 기본 키(Primary Key): 데이터베이스에서 각 줄(row)을 고유하게 식별하는 값이야. 예를 들어, 학생 명단에서는 학생마다 고유한 학생 번호가 기본 키가 될 수 있어. 학생 번호가 같으면 같은 학생이라고 보면 돼.
• 부분 함수 종속: 테이블의 어떤 칼럼(열)의 값이 기본 키의 일부분에 의해서만 결정되는 상황을 말해. 예를 들어, "수업" 테이블이 있다고 해보자. 여기에는 학생 번호, 수업 코드, 학생 이름, 수업 이름 같은 칼럼이 있어.

문제 상황:

1. 만약 학생 번호와 수업 코드를 합쳐서 기본 키로 삼는다면, 각 줄은 한 학생이 특정 수업을 듣고 있다는 것을 나타내.
2. 여기서 학생 이름은 학생 번호에만 의존하고, 수업 이름은 수업 코드에만 의존해.
3. 이런 상황에서 한 학생이 여러 수업을 들으면 학생 이름이 여러 줄에 반복돼서 저장될 수 있어. 마찬가지로 여러 학생이 같은 수업을 들으면 수업 이름도 반복돼서 저장돼.

해결 방법:

이런 불필요한 중복을 피하기 위해 테이블을 나누는 거야:

• 학생 테이블: 학생 번호, 학생 이름
• 수업 테이블: 수업 코드, 수업 이름
• 수강 테이블: 학생 번호, 수업 코드

이렇게 테이블을 나누면, 각 테이블의 정보가 기본 키에만 의존하게 돼. 따라서 데이터의 중복을 줄이고, 정보가 변경될 때 모든 관련 데이터를 일일이 수정하지 않아도 돼.

이것이 바로 기본 키에만 의존하지 않는 불필요한 데이터를 제거하는 이유야. 이렇게 하면 데이터베이스가 더 효율적으로 관리되고, 오류도 줄일 수 있어.

4NF(제4정규형)은 데이터베이스를 정리할 때 다치 종속(Multi-Valued Dependency)을 제거하여 중복을 더 줄이는 방법이야. 

기본 개념들

• 다치 종속(Multi-Valued Dependency): 한 속성이 여러 값과 연관될 수 있는 상황이야. 예를 들어, 학생이 여러 과목을 들을 수 있고, 또 여러 활동을 할 수 있다고 해보자. 여기서 학생은 과목과 활동에 다치 종속성을 가질 수 있어.

예시로 이해하기

문제 상황

학생의 수업과 활동을 기록한 테이블이 있다고 해보자.

• 철수가 듣는 과목은 수학과 영어야.
• 철수가 하는 활동은 축구와 수영이야.

중복 문제

이 테이블에는 중복이 많아. 철수가 수학을 듣는다는 정보와 축구를 한다는 정보가 여러 번 반복돼. 이렇게 되면 데이터가 많아지고, 수정하기도 불편해.

다치 종속 해결

4NF는 이런 중복을 없애기 위해 테이블을 나누는 방법이야.

1. 학생과 과목 테이블 (학생이 듣는 과목만 기록)학생 이름과목

   철수	수학
   철수	영어

2. 학생과 활동 테이블 (학생이 하는 활동만 기록)학생 이름활동

   철수	축구
   철수	수영

이렇게 나누면 철수가 듣는 과목과 하는 활동이 각각 따로 기록돼서 중복이 줄어들어!

요약

• 다치 종속: 한 속성이 여러 값과 관련 있는 경우.
• 4NF: 다치 종속을 제거하여 데이터의 중복을 줄이고, 관리하기 쉽게 만드는 방법.

이렇게 데이터를 정리하면 정보가 깔끔하게 저장되고, 나중에 변경하거나 확인할 때 더 편리해져!