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SELECT문의 기본 형식

 

SELECT 열_이름
	FROM 테이블_이름
	WHERE 조건식 (WHERE문을 작성하지 않으면 모든 항목을 조회함)
	GROUP BY 열_이름
	ORDER BY 열_이름 (어떤 열을 기준으로 정렬할 것인지, ASC(오름차순), DESC(내림차순) 
	LIMIT 숫자 (출력 하고싶은 값의 개수를 제한하고 싶을때 사용)

 

이때 가장 중요한 것은 쿼리문을 작성할때 필요없는 쿼리문을 생략할 수는 있어도, 위의 순서대로 쿼리문을 작성해야 오류가 발생하지 않는다. 

 

만약 정렬할 값이 여러값일때, 작성한 열 이름 순서대로 우선순위를 따라 정렬하게 된다. 

또한 예를들어서 첫번째 값이 동일한 경우 두번째 값의 정렬기준에 따라 정렬하게된다. (두번째 값 마저 동일할 경우 세번째 값의 정렬기준에 따라 정렬하고, 이후의 값들이 있을경우 마찬가지로 적용됨)

 

 

WHERE 절 NOTNULL 예시

SELECT 열_이름
	FROM 테이블_이름
	WHERE 칼럼명 IS NOT NULL

 

 

 

WHERE 절 NULL 예시

SELECT 열_이름
	FROM 테이블_이름
	WHERE 칼럼명 IS NULL # 조건이 여러개인 경우, AND를 통해 조건을 추가 작성한다.

 

 

 

NULL 및 NOT NULL을 다룰 때 주의할 점 

NULL은 값이 아니라서 비교문(=, <, >, <>)의 사용이 불가하다. 

NULL은 상태이다. 

 

 

CASE문(조건문)

SELECT를 통해 출력할 값에 대해서 특정 조건을 만족할 경우, 출력 값을 변경하고싶을때 사용한다. 

 

SELECT WAREHOUSE_ID, WAREHOUSE_NAME, ADDRESS
        , CASE WHEN FREEZER_YN IS NULL THEN 'N' 
        ELSE FREEZER_YN 
        END AS FREEZER_YN
        FROM FOOD_WAREHOUSE

 

CASE문 사용시 ELSE문을 생략하게되면, WHEN조건에 걸리지 않는 경우 NULL 상태로 처리한다. 

CASE문은 반드시 END로 끝내야하고, 조건문과 조건문 사이에는 콤마를 사용하지 않는다. 

결과 부분에 NULL을 사용하지 않는다. 

 

END뒤에 붙은 AS는 Alias의 약어로, 별칭을 의미한다. 해당 조건문을 통해 추려진 값들은 AS뒤에 있는 값이 컬럼명이 되어 출력된다. (별칭을 사용하지 않으면 쿼리문이 그대로 출력된다. )

 

 

조회한 후 결과에 출력된 행의 수 반환하기

count(*) 함수를 통해 해당 출력할 수 있다. 만약, 해당 값에 대한 칼럼 이름을 변경하고싶다면 뒤에 as를 붙여 적용한다. 

 

SELECT COUNT(*) AS USERS
FROM USER_INFO 
    WHERE AGE IS NULL

 

 

데이터(날짜)형식 변경

 

DATE_FORMAT함수를 통해 데이터 형식을 변경한다. 

첫번째 인자에는 변경하고 싶은 대상 데이터를 입력한다. 

두번째 인자에는 변경하려는 데이터형식을 설정해준다. 

 

변경후 해당 데이터에 대한 컬럼명을 AS를 통해 지정해줘야한다. 

 

SELECT DR_NAME, DR_ID, MCDP_CD, DATE_FORMAT(HIRE_YMD, '%Y-%m-%d') AS HIRE_YMD
    FROM DOCTOR
    WHERE MCDP_CD = 'CS' OR MCDP_CD = 'GS'
    ORDER BY HIRE_YMD DESC, DR_NAME

 

데이터 형식은 다음과 같다. 

(펼쳐서 확인)

 

더보기

 

format 설명
%a 축약된 요일 이름 (일요일부터 토요일까지)
%b 축약된 월 이름 (1월부터 12월까지)
%c 숫자로 표시된 월 이름 (0부터 12까지)
%D 일(day)을 숫자로 표시하고 접미사를 붙임 (1일, 2일, 3일 등)
%d 일(day)을 숫자로 표시 (01부터 31까지)
%e 일(day)을 숫자로 표시 (0부터 31까지)
%f 마이크로초 (000000부터 999999까지)
%H 시간(hour) (00부터 23까지)
%h 시간(hour) (00부터 12까지)
%I 시간(hour) (00부터 12까지)
%i 분(minutes) (00부터 59까지)
%j 연(year)의 몇 번째 일(day)인지 (001부터 366까지)
%k 시간(hour) (0부터 23까지)
%l 시간(hour) (1부터 12까지)
%M 전체 월 이름 (1월부터 12월까지)
%m 숫자로 표시된 월 이름 (00부터 12까지)
%p 오전(AM) 또는 오후(PM)
%r 12시간 형식으로 표시된 시간 (hh:mm:ss 오전/오후)
%S 초(seconds) (00부터 59까지)
%s 초(seconds) (00부터 59까지)
%T 24시간 형식으로 표시된 시간 (hh:mm:ss)
%U 일요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주차 (00부터 53까지)
%u 월요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주차 (00부터 53까지)
%V 일요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주차 (01부터 53까지). %X와 함께 사용됨
%v 월요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주차 (01부터 53까지). %x와 함께 사용됨
%W 전체 요일 이름 (일요일부터 토요일까지)
%w 일요일=0, 토요일=6인 요일
%X 일요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주의 연도. %V와 함께 사용됨
%x 월요일을 한 주의 첫 번째로 하는 주의 연도. %v와 함께 사용됨
%Y 4자리 숫자로 표시된 연도
%y 2자리 숫자로 표시된 연도

 

 

 

 

값이 특정 문자열을 포함하는지 확인

 

와일드 카드(%)를 사용하여 특정 문자열이 포함되는지 확인한다. 

예를들어서, (미술학원, 피아노학원, 집앞학교) 에서 학원만 뽑아서 확인하고 싶다면

'%학원' 이렇게 작성하여 확인한다. 

 

(빨간집, 빨간코, 빨간뚜껑, 빨간책, 파란색연필, 파란하늘, 파란종이)에서 빨간 것들만 뽑아서 확인하고 싶다면

'빨간%' 이렇게 작성하여 확인한다. 

 

특정 문자열이 포함되며, 해당 문자열 앞뒤로는 어떤 문자가 오거나 오지않아도 상관없다면

'%특정문자%' 이렇게 작성하여 확인한다. 

 

SELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS
    FROM FOOD_FACTORY
    WHERE ADDRESS LIKE '강원도%'
    ORDER BY FACTORY_ID

 

 

특정 칼럼의 평균 구하기

 

AVG(컬럼 명)라는 함수를 이용한다. 

 

 

소수점 아래 버리기

 

FLOOR()라는 함수를 이용한다. 

 

SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE), 0) AS AVERAGE_FEE
    FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
    WHERE CAR_TYPE='SUV'

 

소수점 아래 특정자리수 까지만 출력하기

 

ROUND(표현하고자하는 값, 소수점 아래 출력하고자 하는 자릿수)라는 함수를 이용한다. 

 

SELECT ROUND(AVG(CASE WHEN LENGTH IS NULL THEN 10 ELSE LENGTH END), 2) AS AVERAGE_LENGTH
    FROM FISH_INFO

 

 

두 테이블 사이에 외래키가 존재하는 경우, 두 테이블의 조건을 통해 값을 뽑고 싶은 경우

 

JOIN, ON 구문을 사용한다. 

 

SELECT FIRST_HALF.FLAVOR # 기준이 되는 테이블의 칼럼
    FROM FIRST_HALF # 첫 번째 테이블
    JOIN ICECREAM_INFO # 참고할 테이블 
    ON FIRST_HALF.FLAVOR = ICECREAM_INFO.FLAVOR # 외래키로 묶여있는 컬럼, 조인 조건
    WHERE TOTAL_ORDER > 3000 AND INGREDIENT_TYPE = 'fruit_based'
    ORDER BY TOTAL_ORDER DESC

 

 


테이블의 모든 정보를 출력하고싶은 경우

 

SELECT 문에서 *을 사용한다.  (이때 *은 모든 열을 의미한다)

 

SELECT *
    FROM ANIMAL_INS
    ORDER BY ANIMAL_ID

 

 

테이블의 특정 컬럼에서 Max값을 찾고 싶은경우

 

SELECT 문에서 MAX(대상)을 사용한다. 

 

 

출력하고자 하는 컬럼 값에 문자를 추가하고 싶은 경우

 

SELECT 문에서 CONCAT(대상, 추가할 문자열)을 사용한다. 

 

SELECT CONCAT(MAX(LENGTH), 'cm') AS MAX_LENGTH
    FROM FISH_INFO

 

 

날짜도 정렬이 가능하다

 

날짜도 계산이 가능하다

 

날짜2>=날짜1이라고 했을때, DATEDIFF(.날짜2, 날짜1) 를 하면 차이 일수가 리턴된다. 

중요한 점은 예를들어서, DATEDIFF(2,1)을 했을때 1이 리턴되지 않고, 2가 리턴된다는 점이다. 

날짜 수로 보면 1이라고 생각할 수 있지만, 여기서는 1일부터 2일까지 총 이틀 빌린 것으로 계산한다. 

 

 

비트연산도 가능하다

 

SELECT COUNT(*) AS "COUNT"
    FROM ECOLI_DATA
    WHERE ((GENOTYPE & 1) OR (GENOTYPE & 4)) AND !(GENOTYPE & 2)

 

 


SQL 구문 순서

 

SELECT 컬럼명
    FROM 테이블명
    WHERE 테이블 조건
    GROUP BY 컬럼명 
    HAVING 그룹 조건
    ORDER BY 컬럼명

 

WHERE 조건을 통해 나온 결과를 GROUP BY  문으로 묶어 그룹을 만들 수 있고,

 

해당 그룹을 HAVING을 통해 조건에 맞게끔 그룹을 다시 만든다. 

 

SELECT NAME, COUNT(*) AS COUNT 
    FROM ANIMAL_INS 
    WHERE NAME IS NOT NULL
    GROUP BY NAME # 컬럼 명 
    HAVING COUNT(*) >= 2 # 그룹 조건
    ORDER BY NAME

 

 

같은 값을 가진 행끼리 하나의 그룹으로 모우기

 

GROUP BY를 사용하여 데이터를 그룹화 한다. 

이 말은, 예를들어서 아래와 같은 표에 대해서 GROUP BY를 사용하면

과일 이름 개수
딸기  3
토마토 1
딸기 3

(사용전)

 

 

과일 이름 개수
딸기  6
토마토 1

(사용후)

 

이렇게 된다는 의미이다. 

 

 

특정 열에서 중복제거를 한 후, 행의 수를 반환하기

 

COUNT내부에서 DISTINCT를 추가한다. 

COUNT(DISTINCT 컬럼명)

 

SELECT COUNT(DISTINCT NAME) AS COUNT
    FROM ANIMAL_INS
    WHERE NAME IS NOT NULL

 

 

문자열 자르기  

 

문자열을 자르기 위해 SUBSTRING(문자열, 시작위치, 길이) 함수를 사용할 수 있다. 이 함수는 문자열 내에서의 시작위치에서부터 길이 만큼 문자열을 잘라내어 반환하는 함수이다. 


문자열을 자르기 위해 LEFT(문자열, 길이) 함수를 사용할 수 있다. 이 함수는 문자열에서 왼쪽에서부터 길이만큼 문자열을 잘라내어 반환하는 함수이다. 


문자열을 자르기 위해RIGHT(문자열, 길이) 함수를 사용할 수 있다. 이 함수는 문자열에서 오른쪽에서부터 길이만큼 문자열을 잘라내어 반환하는 함수이다. 

 

SELECT SUBSTRING(PRODUCT_CODE, 1, 2) AS CATEGORY, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS 
    FROM PRODUCT
    
    GROUP BY SUBSTRING(PRODUCT_CODE, 1, 2)
    
    ORDER BY PRODUCT_CODE

 

 

 AS로 만든 이름의 컬럼을 기준으로 정렬하기 

 

ORDER BY에는 SELECT에서 AS로 만든 별칭의 컬럼명을 넣어 정렬할 수 있다. 

단, 컬럼명을 쌍따옴표로 묶으면 안된다. 

 

SELECT MCDP_CD AS "진료과코드" , COUNT(*) AS "5월예약건수"
    FROM APPOINTMENT
    WHERE APNT_YMD LIKE "2022-05%"
    GROUP BY MCDP_CD
    ORDER BY 5월예약건수, 진료과코드

 

 

특정 컬럼의 총합 구하기

 

SUM(컬럼명)함수를 통해 특정 컬럼의 합을 구할 수 있다. 

 

SELECT SUM(PRICE) AS "TOTAL_PRICE"
    FROM ITEM_INFO
    WHERE RARITY LIKE "LEGEND"

 

 

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