문제설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
| scoville | K | return |
| [1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
1.
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2.
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
문제 해결 방법
heapq 모듈을 사용하여 해결하였다.
코드 구현
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
# 섞은 음식의 스코빌 지수는 newFood 변수로 표시
# 최소 값을 빠르게 찾기 위해서 힙을 쓰는듯 !!
heapq.heapify(scoville)
cnt = 0
#cnt는 음식 섞은 횟수
while 1:
if scoville[0] >= K:
answer = cnt
break
if len(scoville) == 1:
answer = -1
break
#print(heapq.nsmallest(2, scoville))
#result = heapq.nsmallest(2, scoville)
# 위에 두줄은 시행착오의 흔적이라 놔둠
one = heapq.heappop(scoville)
two = heapq.heappop(scoville)
newFood = one + (two * 2)
heapq.heappush(scoville, newFood)
cnt +=1
return answer
시간/공간 복잡도
O(N)
최적화 및 개선
처음에 scoville의 최소값을 구할 때 heapq.nsmallest함수를 사용해서 구했더니 시간 복잡도가 많이 잡아먹어서 채점 항목은 효율점에서 점수를 다 깎아먹었다.
찾아보니까 heapq.nsmallest와 같은 함수는 최소값을 찾을 때 정렬을 한번 해서 그런가 O(n log n)의 시간복잡도를 초래한다. 그래서 해당 함수를 사용하지 않고 어떻게하면 최소값을 찾아서 사용할까 했는데 heappop함수를 활용하면 될 일이였다.
어려웠던 점
없음 !
'코딩테스트 > 문제 풀이 - Python' 카테고리의 다른 글
| [프로그래머스 lv2]이진 변환 반복하기 (0) | 2023.11.08 |
|---|---|
| [프로그래머스 lv1]K번째수 (0) | 2023.11.02 |
| [프로그래머스 lv2]프로세스 (1) | 2023.11.01 |
| [프로그래머스 lv2]올바른 괄호 (0) | 2023.10.25 |
| [프로그래머스lv2]기능개발 (1) | 2023.10.24 |
