[프로그래머스 lv2]더 맵게

문제설명

 

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

 

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.

K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.

scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1.

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5

가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

 

 2.

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13

가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

 

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

문제 해결 방법

 

heapq 모듈을 사용하여 해결하였다. 

 

코드 구현

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    
    # 섞은 음식의 스코빌 지수는 newFood 변수로 표시 
    # 최소 값을 빠르게 찾기 위해서 힙을 쓰는듯 !!
    heapq.heapify(scoville)
    
    cnt = 0 
    #cnt는 음식 섞은 횟수 
    while 1:
        if scoville[0] >= K:
            answer  = cnt
            break
        
        if len(scoville) == 1:
            answer = -1
            break
    
        #print(heapq.nsmallest(2, scoville))
        #result = heapq.nsmallest(2, scoville)
        # 위에 두줄은 시행착오의 흔적이라 놔둠
        
        one = heapq.heappop(scoville)
        two = heapq.heappop(scoville)
        newFood = one + (two * 2)
        heapq.heappush(scoville, newFood)

        cnt +=1
    
    return answer

 

시간/공간 복잡도

O(N)

 

 

최적화 및 개선

처음에 scoville의 최소값을 구할 때 heapq.nsmallest함수를 사용해서 구했더니 시간 복잡도가 많이 잡아먹어서 채점 항목은 효율점에서 점수를 다 깎아먹었다. 

찾아보니까 heapq.nsmallest와 같은 함수는 최소값을 찾을 때 정렬을 한번 해서 그런가 O(n log n)의 시간복잡도를 초래한다. 그래서 해당 함수를 사용하지 않고 어떻게하면 최소값을 찾아서 사용할까 했는데 heappop함수를 활용하면 될 일이였다. 

어려웠던 점

 

없음 !