Sad Puppy 3 'CodingTest' 카테고리의 글 목록 (8 Page) :: 개발자 아지트

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프로그래머스

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문제설명

카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다.

 

신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다.

 

"[닉네임]님이 들어왔습니다."

 

채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다.

 

"[닉네임]님이 나갔습니다."

 

채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다.

 

채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다.

채팅방에서 닉네임을 변경한다.

닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다.

 

예를 들어, 채팅방에 "Muzi" "Prodo"라는 닉네임을 사용하는 사람이 순서대로 들어오면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 출력된다.

 

"Muzi님이 들어왔습니다."

"Prodo님이 들어왔습니다."

 

채팅방에 있던 사람이 나가면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 남는다.

 

"Muzi님이 들어왔습니다."

"Prodo님이 들어왔습니다."

"Muzi님이 나갔습니다."

 

Muzi가 나간후 다시 들어올 때, Prodo 라는 닉네임으로 들어올 경우 기존에 채팅방에 남아있던 Muzi Prodo로 다음과 같이 변경된다.

 

"Prodo님이 들어왔습니다."

"Prodo님이 들어왔습니다."

"Prodo님이 나갔습니다."

"Prodo님이 들어왔습니다."

 

채팅방은 중복 닉네임을 허용하기 때문에, 현재 채팅방에는 Prodo라는 닉네임을 사용하는 사람이 두 명이 있다. 이제, 채팅방에 두 번째로 들어왔던 Prodo Ryan으로 닉네임을 변경하면 채팅방 메시지는 다음과 같이 변경된다.

 

"Prodo님이 들어왔습니다."

"Ryan님이 들어왔습니다."

"Prodo님이 나갔습니다."

"Prodo님이 들어왔습니다."

 

채팅방에 들어오고 나가거나, 닉네임을 변경한 기록이 담긴 문자열 배열 record가 매개변수로 주어질 때, 모든 기록이 처리된 후, 최종적으로 방을 개설한 사람이 보게 되는 메시지를 문자열 배열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한사항

record는 다음과 같은 문자열이 담긴 배열이며, 길이는 1 이상 100,000 이하이다.

다음은 record에 담긴 문자열에 대한 설명이다.

모든 유저는 [유저 아이디]로 구분한다.

[유저 아이디] 사용자가 [닉네임]으로 채팅방에 입장 - "Enter [유저 아이디] [닉네임]" (ex. "Enter uid1234 Muzi")

[유저 아이디] 사용자가 채팅방에서 퇴장 - "Leave [유저 아이디]" (ex. "Leave uid1234")

[유저 아이디] 사용자가 닉네임을 [닉네임]으로 변경 - "Change [유저 아이디] [닉네임]" (ex. "Change uid1234 Muzi")

첫 단어는 Enter, Leave, Change 중 하나이다.

각 단어는 공백으로 구분되어 있으며, 알파벳 대문자, 소문자, 숫자로만 이루어져있다.

유저 아이디와 닉네임은 알파벳 대문자, 소문자를 구별한다.

유저 아이디와 닉네임의 길이는 1 이상 10 이하이다.

채팅방에서 나간 유저가 닉네임을 변경하는 등 잘못 된 입력은 주어지지 않는다.

 

문제 해결 방법

해시로 문제를 풀었음

 

코드 구현

def solution(record):
    answer = []
    newList = []
    
    for i in range(len(record)):
        newList.append(record[i].split(" "))
    
    uidName = { }
    
    for i in newList:
        if len(i) == 3:
            if i[1] in uidName:
                key = i[1]
                uidName[key] = i[2]
            else:
                key = i[1]
                uidName[key] = i[2]
    
    for i in newList:
        if i[1] in uidName:
            key = i[1]
            if i[0] == 'Enter':
                answer.append(uidName[key]+"님이 들어왔습니다.")
            elif i[0] == 'Leave':
                answer.append(uidName[key]+"님이 나갔습니다.")
            else:
                continue

    return answer

 

시간/공간 복잡도

O(N)

 

최적화 및 개선

따로 하지 않음

 

어려웠던 점

없음

 

 

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문제설명

XYZ 마트는 일정한 금액을 지불하면 10일 동안 회원 자격을 부여합니다. XYZ 마트에서는 회원을 대상으로 매일 한 가지 제품을 할인하는 행사를 합니다. 할인하는 제품은 하루에 하나씩만 구매할 수 있습니다. 알뜰한 정현이는 자신이 원하는 제품과 수량이 할인하는 날짜와 10일 연속으로 일치할 경우에 맞춰서 회원가입을 하려 합니다.

 

예를 들어, 정현이가 원하는 제품이 바나나 3, 사과 2, 2, 돼지고기 2, 냄비 1개이며, XYZ 마트에서 14일간 회원을 대상으로 할인하는 제품이 날짜 순서대로 치킨, 사과, 사과, 바나나, , 사과, 돼지고기, 바나나, 돼지고기, , 냄비, 바나나, 사과, 바나나인 경우에 대해 알아봅시다. 첫째 날부터 열흘 간에는 냄비가 할인하지 않기 때문에 첫째 날에는 회원가입을 하지 않습니다. 둘째 날부터 열흘 간에는 바나나를 원하는 만큼 할인구매할 수 없기 때문에 둘째 날에도 회원가입을 하지 않습니다. 셋째 날, 넷째 날, 다섯째 날부터 각각 열흘은 원하는 제품과 수량이 일치하기 때문에 셋 중 하루에 회원가입을 하려 합니다.

 

정현이가 원하는 제품을 나타내는 문자열 배열 want와 정현이가 원하는 제품의 수량을 나타내는 정수 배열 number, XYZ 마트에서 할인하는 제품을 나타내는 문자열 배열 discount가 주어졌을 때, 회원등록시 정현이가 원하는 제품을 모두 할인 받을 수 있는 회원등록 날짜의 총 일수를 return 하는 solution 함수를 완성하시오. 가능한 날이 없으면 0 return 합니다.

 

문제 해결 방법

해시를 통해 문제를 해결함

 

코드 구현

def solution(want, number, discount):     
    hyeon = { }
    cnt = 0
    
    for i in want:
        if i in hyeon:
            continue
        else:
            hyeon[i] = number[cnt]; 
            cnt+=1
    
    total = len(discount)
    if total <= 10:
        cnt = 1
    else:
        cnt = total % 10
        cnt += 1
        if total>=20:
            cnt += ((total//10)-1)*10
    
    check = 0
    day = 0
    
    while(1):
        if cnt == 0:
            break
        
        ndiscount = []
        for i in range(check, check + 10):
            ndiscount.append(discount[i])
        
        disHash = {}
        
        for i in ndiscount:
            if i in disHash:
                disHash[i] += 1
            else:
                disHash[i] = 1
                
        if disHash == hyeon:
            day+=1
        
        cnt-=1
        check+=1
        
    return day

 

시간/공간 복잡도

O(N^2)

 

최적화 및 개선

따로 하지않음

 

어려웠던 점

discount의 원소들이 20개 이상 넘어가는 경우를 헤아리지 못했음 

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문제설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

 

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

문제 해결 방법

해시는 딕셔너리로 구현하였다. 

코드 구현

def solution(participant, completion):
    # 참가 participant, 완주 completion
    p = { }
    
    for i in participant:
        if i in p: 
            p[i] += 1
        else:
            p[i] = 1
    
    for i in completion:
        if i in p:
            p[i] -= 1

    for key in p.keys():
        if p[key]> 0:
            return key

 

시간/공간 복잡도

O(N)

최적화 및 개선

따로 하지 않음

 

어려웠던 점

참 순전히 딕셔너리 제대로 쓸줄 몰라서 못푼 문제였다.. 

남의 코드를 보는것은 내 기준에서 80% 이상 도움되는 일이다.. 그동안 왜 고집부리면서 안봤는지..

지난 세월이 아쉽구만.. 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/159994

 

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문제설명

코니는 영어 단어가 적힌 카드 뭉치 두 개를 선물로 받았습니다. 코니는 다음과 같은 규칙으로 카드에 적힌 단어들을 사용해 원하는 순서의 단어 배열을 만들 수 있는지 알고 싶습니다.

 

원하는 카드 뭉치에서 카드를 순서대로 한 장씩 사용합니다.

한 번 사용한 카드는 다시 사용할 수 없습니다.

카드를 사용하지 않고 다음 카드로 넘어갈 수 없습니다.

기존에 주어진 카드 뭉치의 단어 순서는 바꿀 수 없습니다.

 

예를 들어 첫 번째 카드 뭉치에 순서대로 ["i", "drink", "water"], 두 번째 카드 뭉치에 순서대로 ["want", "to"]가 적혀있을 때 ["i", "want", "to", "drink", "water"] 순서의 단어 배열을 만들려고 한다면 첫 번째 카드 뭉치에서 "i"를 사용한 후 두 번째 카드 뭉치에서 "want" "to"를 사용하고 첫 번째 카드뭉치에 "drink" "water"를 차례대로 사용하면 원하는 순서의 단어 배열을 만들 수 있습니다.

 

문자열로 이루어진 배열 cards1, cards2와 원하는 단어 배열 goal이 매개변수로 주어질 때, cards1 cards2에 적힌 단어들로 goal를 만들 있다면 "Yes", 만들 수 없다면 "No" return하는 solution 함수를 완성해주세요.


문제 해결 방법

덱을 활용하여 문제를 해결함 


코드 구현

from collections import deque

def solution(cards1, cards2, goal):
    answer = ''
    
    cards1Q = deque()
    cards2Q = deque()
    
    for i in range(len(cards1)):
        cards1Q.append(cards1[i])
        
    for i in range(len(cards2)):
        cards2Q.append(cards2[i])
        
    cnt = 0
    check = 0
        
    while(1):
        check = 0
        
        if cnt >= len(goal):
            return "Yes"

        if len(cards1Q) != 0:
            if goal[cnt] == cards1Q[0]:
                cnt+=1
                check +=1
                cards1Q.popleft()

        if len(cards2Q) != 0:
            if goal[cnt] == cards2Q[0]:
                cnt+=1
                check +=1
                cards2Q.popleft()
                
        if check == 0:
            return "No"

    return answer

 

시간/공간 복잡도

O(N)

최적화 및 개선

따로 하지 않음

어려웠던 점

없음

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586

 

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문제설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

 

, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

 

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

*제한 사항

 

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이) 100개 이하입니다.

작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.

작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.

배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

문제 해결 방법

 

큐 구현을 위해 collections의 deque를 이용함

코드 구현

from collections import deque

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    
    progressesQ = deque()
    speedsQ = deque()

    cnt = 0
    
    for i in range(len(progresses)):
        progressesQ.append(progresses[i])
        speedsQ.append(speeds[i])

    while(1):
        
        if progressesQ[0]>=100:
            for i in range(len(progressesQ)):
                if progressesQ[i] >= 100:
                    cnt+=1
                else:
                    break
            
            answer.append(cnt)
            for i in range(cnt):
                progressesQ.popleft()
                speedsQ.popleft()
            cnt = 0
        
        if(len(progressesQ)==0):
            break

        
        for i in range(len(progressesQ)):
            progressesQ[i] += speedsQ[i]
    
    return answer

 

시간/공간 복잡도

O(N^2)


최적화 및 개선

파이썬 list의 pop()대신 deque의 popleft()를 사용함 


어려웠던 점

없음

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68644?language=java

 

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문제설명

정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


문제 해결 방법

 

주어진 배열에서 각각 다른인덱스의 요소를 뽑아서 합을 구한후 해쉬셋에 추가

해쉬셋을 사용하여 중복제거함


코드 구현

import java.util.HashSet;

class Solution {
    
    public static HashSet<Integer> set1 = new HashSet<Integer>();
    public int[] solution(int[] numbers) {
        int[] answer = {};
        
        for(int i = 0; i < numbers.length; i++){
            for(int j = 0; j< numbers.length; j++){
                if(i == j){
                    continue;
                }
                
                int sum = numbers[i] + numbers[j];
                set1.add(sum);
                
            }
        }
        
       return set1.stream().sorted().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        
        //해쉬셋을 stream으로 변환후, 오름차순으로 정렬한다. 
        // 그 후 set1의 Integer객체들을 int형으로 변환해주고, 배열로 변환한다. 
    }
}

시간/공간 복잡도

O(N^2)


최적화 및 개선

따로 하지않음


어려웠던 점

문법에 익숙하지 않은점

 

 

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컴퓨터가 초당 연산할 수 있는 최대 횟수는 1억번임을 기억하기

 

시간 복잡도 N의 가용 범위
O(N!) 10
O(2^N) 20~25
O(N^3) 200~300
O(N^2) 3,000~5,000
O(NlogN) 100만
O(N) 1,000~2,000만
O(logN) 10억

 

(백준한정-파이썬) 추가시간 없음 이라는 말이란?

=> 파이썬은 기존대로 1초에 2천만번 연산 가능함
(원래는 이런말 없으면 원만하게 정답 처리를 해주기 위해서 1초에 1억번까지 연상 가능하도록 해줌. )

 

 

https://www.acmicpc.net/problem/2667

 

2667번: 단지번호붙이기

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여

www.acmicpc.net

 

문제설명

지도에서  현재 자신이 있는 곳(집)에서 집이 상하좌우 중 어느 한 곳이라도 연속이 되면 단지로 판단하고, 단지의 개수, 단지에 속한 집의 개수를 세아려서 오름차순으로 정렬하여 한줄에 하나씩 출력한다. 

문제 해결 방법

BFS로 문제를 풀었다. 


코드 구현

import java.io.InputStreamReader;
import java.awt.Point;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;

public class Main {
	public static int N;
	public static int cnt = 0;
	public static int totalCnt = 0;
	public static int[][] graph;
	public static int[] dx = {1, -1, 0, 0};
	public static int[] dy = {0, 0, 1, -1};
	public static String A="";
	public static int[] sortt;

	public static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		N = Integer.parseInt(br.readLine());
		
		graph = new int[N][N];
		
		for(int i = 0; i < N; i++) {
			Arrays.fill(graph[i], 0);
		}
		
		for(int i = 0; i < N; i++) {
			String str = br.readLine();
			for(int j = 0; j < N; j++) {
				graph[i][j] = Character.getNumericValue(str.charAt(j));
			}
		}
		for(int i = 0; i<N; i++) {
			for(int j = 0; j<N; j++) {
				BFS(i, j);
				cnt=0;
			}
		}
		
		System.out.println(totalCnt);
		
		Collections.sort(list);
			
		for(Object a : list) {
			System.out.println(a);
		}
		
	}
	
	public static void BFS(int start1, int start2) {
		Queue<Point> q = new LinkedList<Point>();
		q.add(new Point(start1, start2));
		cnt = 0;
		
		while(!q.isEmpty()) {
			Point p = q.poll();
			
			if(graph[p.x][p.y]==1) {
				graph[p.x][p.y] = 9;
				cnt+=1;
			}
			
			for(int i = 0; i < 4; i++) {
				int x = p.x + dx[i];
				int y = p.y + dy[i];
				
				
				if(x < 0 || y < 0 || x >= N || y >= N) {
					continue;
				}
				
				if(graph[p.x][p.y]==0) {
					if(graph[x][y]==1) {
					}
				}
				
				
				if(graph[x][y]==1 && graph[p.x][p.y]!=0) {
					q.add(new Point(x, y));
					graph[x][y] = 9;
					cnt += 1;
				}
			}
			
		}
		
		if (cnt!=0) {
			totalCnt+=1;=
			list.add(cnt);
		}
	}
}

시간/공간 복잡도

O(N^2)

최적화 및 개선

따로 하지않음

어려웠던 점

처음에 ArrayList 사용할 생각을 못했다.
문자열에 각 단지의 개수를 추가한 후, 출력할 때 문자 하나하나 CharAt()으로 잘라서 출력했더니,
단지의 수가 9가 넘는 것들(두자리 수)의 값을 출력해야할 상황에는 다 런타임 에러가 났다. 

ArrayList가 답이다,, 이것을 이용하면 Collections를 이용해서  sort도 굉장히 편하게 할 수 있다.. 

버티지 말자~ 모르면 찾아보자 

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[백준1260] DFS와 BFS  (0) 2024.03.04

https://www.acmicpc.net/problem/2606

 

2606번: 바이러스

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍

www.acmicpc.net

문제설명

컴퓨터는 네트워크를 통해 연결되어있다. (이것을 읽으면 딱 그래프가 연상된다)

1번 컴퓨터가 웜바이러스가 걸렸고, 이 컴퓨터와 네트워크를 통해 연결되었다면, 모두 바이러스에 걸리게된다. 

이때, 1번 컴퓨터를 통해 웜바이러스에 걸린 컴퓨터의 대수는?

 

문제 해결 방법

BFS를 이용하였고, 큐를 통해 구현하였다. 

코드 구현

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
import java.util.Arrays;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;

public class Main {
	public static int N, M;
	public static int cnt = 0;
	public static boolean[] visited;
	public static int[][] graph;
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		StringTokenizer st;
		N = Integer.parseInt(br.readLine());
		M = Integer.parseInt(br.readLine());
		
		visited = new boolean[N];
		graph = new int[N][N];
		
		Arrays.fill(visited, false);
		for(int i = 0; i < N; i++) {
			Arrays.fill(graph[i], 0);
		}
		
		
		for(int i = 0; i < M; i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
			graph[a - 1][b - 1] = 1;
			graph[b - 1][a - 1] = 1;
		}
		bfs(0);
		System.out.println(cnt);
		
	}
	
	public static void bfs(int start) {
		Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
		q.offer(start);
		
		while(!q.isEmpty()) {
			int nodeIndex = q.poll();
			
			
			if(!visited[nodeIndex]) {
				visited[nodeIndex]= true;
			}
			
			for(int i = 0; i < N; i++) {
				if(graph[nodeIndex][i] == 1 && !visited[i]) {
					visited[i] = true;
					cnt+=1;
					q.offer(i);
				}
			}
		}
	}
}

 

시간/공간 복잡도

O(N^2)

최적화 및 개선

따로 하지않음

어려웠던 점

아직 살짝 문법적으로 헷깔리는점이 어려울뿐 ㅎㅎ

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https://www.acmicpc.net/problem/2178

 

2178번: 미로 탐색

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

www.acmicpc.net

 

문제설명

목적지를 향해 미로를 탐색하여 이동할 때 지나야 하는 최소 칸수를 구한다. 


문제 해결 방법

BFS로 풀었다. 


코드 구현

import java.io.BufferedReader;
import java.awt.Point;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;


public class Main {
	public static int N, M;
	public static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};
	public static int[] dy = {0, -1, 0, 1};
	public static int[][] graph;

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		//1,1에서 출발 
		
		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		M = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		graph = new int[N][M];
		
		for(int i = 0; i<N; i++) {
			Arrays.fill(graph[i], 0);
		}
		
		//N, M 위치로 이동
		
		for(int i = 0; i < N; i++) {
			String str = br.readLine();
			for(int j = 0; j < M; j++) {
				graph[i][j] = Character.getNumericValue(str.charAt(j));
			}
		}
		
		bfs();
		System.out.println(graph[N-1][M-1]);
		// BFS 

	}
	
	public static void bfs() {
		Queue<Point> q = new LinkedList<Point>();
		q.add(new Point(0,0));
		while(!q.isEmpty()) {
			Point p = q.poll();
			
			for(int i = 0; i < 4; i++) {
				int x = p.x + dx[i];
				int y = p.y + dy[i];
				if(x<0 || y<0 || x>=N || y>=M) {
					continue;
				}
				if(graph[x][y] == 1) {
					q.add(new Point(x, y));
					graph[x][y]=graph[p.x][p.y]+1;
				}

			}
		}	
	}
}

 

시간/공간 복잡도

O(N^2)


최적화 및 개선

하지않음 


어려웠던 점

좌표를 어떻게 저장해야할까 고민을 많이 하다가 

구글링해서 Point를 사용하여 문제를 해결했다. 

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